风扇换装
使用同一位成年人的五张日常穿搭照,第一张作为统一人物参考。包含自动场景准备与配乐视频。10秒 · 768p · 13积分。注册赠送的3积分不足。
按播放顺序上传同一位成年人的 5 张普通全身穿搭照,背景和姿势可以不同;系统会统一场景,无需吊扇照片。第一张作为人物身份参考,不支持纯服装商品图。
造型 1
造型 2
造型 3
造型 4
造型 5
原 TikTok 模板参考
五张日常穿搭照,制作一次风扇换装
Styvid风扇换装接收同一位成年人的五张有序全身穿搭照。系统先自动准备五张模板场景图,再生成10秒、768p视频并加入模板配乐,完整流程共13积分。可以直接使用五张默认示例,也可以换成自己的穿搭照片。
准备好穿搭,不必布置拍摄场景
每张图都应是人物穿着目标服装的照片。房间、背景和站姿可以不同,不需要风扇、地毯、俯拍机位或躺姿。输入顺序就是服装的预期播放顺序;第一张照片作为五张场景图统一使用的人物身份参考。
默认图片与原视频用于说明效果
默认图已经处于同一场景,但用户上传的照片无需具备这个背景。原TikTok视频展示预期的扇叶遮挡转场;生成结果是根据参考图制作的新视频,不是对原人物的直接编辑,也不保证相同动作。
先选好五套穿搭,再开始生成
在启动付费流程前,准备同一个人的五张清晰全身照。
使用默认图或替换五套穿搭
将JPEG、PNG或WebP照片按播放顺序放入五个位置,每张可以独立替换或恢复默认。若想换成自己或另一位成年人,请替换整组人物照片,不要与默认人物混用。未替换的默认图会继续使用示例人物与服装。
检查第一张脸部与每套服装
第一张决定统一人物参考,请选择脸部清楚的照片。检查五张图都能看到完整身体及想展示的衣服,背景和站姿可以不同。上传完成后确认13积分价格,系统会自动准备五张场景图,再生成视频。
观看每次换装后再下载
完整播放视频,尤其注意扇叶扫过脸部或身体的瞬间。确认服装顺序,并与原图比较颜色、轮廓和人物特征。再听配乐、检查节奏,适合自己的用途后再下载。
普通穿搭照片就可以
你提供人物和衣服,系统负责准备统一的风扇场景,不必照着示例重新布置房间。
第一张人物参考要清楚
五张图都使用同一位成年人,第一张脸部尽量无遮挡。避免重度美颜、遮住大半面部的墨镜、多人同框或过小的人物。清晰参考能帮助系统理解人物,但不能保证每一帧的脸都完全一致。
每套衣服都穿在身上并拍到全身
尽量让衣服、手臂和双腿清楚可见,普通站姿即可,五张图无需相同姿势或背景。外套、裙摆和裤腿应保留在画面内。大包、交叉的四肢或挡住衣服的家具,会让更多细节需要由模型推测。
上传穿搭照,而不是衣服平铺图
平铺服装、衣架照片或单独商品图不能代替人物全身穿搭照。流程会调整人物已经穿着的服装,不是从独立服装目录中挑选搭配。场景准备和视频生成过程中,细密印花、标志、首饰及面料纹理都可能变化。
让每次换装都有明确用途
几套造型属于同一个想法时,短视频会更容易理解。
衣橱故事与穿搭实验
用五套造型表现颜色递进、从休闲到晚装的过程,或同一种个人风格的不同搭配。第一张选脸部清楚的照片来统一人物,再安排清晰的开场和收尾造型。可以从不同场所拍摄的照片中挑选,无需重新到风扇下拍摄。
短视频剪辑前的创意参考
成片可以用于沟通换装概念,作为进一步剪辑前的创意草稿。如果真实面料结构或商品细节很重要,请把原始服装照片与AI视频一起展示。
同时检查风扇、人物和节奏
早期实验使用的是预先准备好的五张场景图,曾按顺序展示目标服装并大体保留虚构人物,也出现过时间偏移、姿势突变和扇叶遮挡不完整。现在的流程增加了从普通穿搭照自动准备场景的步骤;此前结果不能证明所有新照片都能获得相同质量。一个实验还做过后期手工调速,这项手工修正不会自动应用。
重点看两套衣服之间的画面
一张清晰截图不代表整个转场正常。检查扇叶是否弯曲、手指是否增加、脸部是否改变,以及衣服是否逐渐融化而不是在遮挡中切换。脸和躯干部分被遮住时尤其值得查看。
为音乐节奏差异留出空间
流程会加入模板配乐,但生成的换装可能早于或晚于原片节拍。如果必须精准卡点,需要考虑在剪辑软件中调整成片,不要假设再生成一次就一定修好所有时间问题。
把五套造型排好顺序
检查第一张脸部、五套穿在身上的衣服和播放顺序,再返回生成器使用示例,或替换为普通全身穿搭照。
风扇换装视频常见问题
了解输入、节奏与积分使用。




